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    如何判断关键词与产品的相关性?

    2026/03/26 阅读数 (24,534) 评论数 (4)


    💡关键词挖掘-功能入口:点击这里


    关键词挖掘,是通过核心关键词挖掘相关关键词的工具。其原理是通过先定位这个关键词下的产品,再挖掘与这些产品相关联的关键词,并按照相关度从高到低排序。


    相关度计算原理

    相关度是卖家精灵的独创指标,代表该关键词与查询关键词在近1个月亚马逊搜索结果第一页的自然排名中同款ASIN的比例。相关度越高,表示该关键词与查询关键词所关联的同款ASIN数量越多,也就表示该词与我们查询关键词的相关性越高。


    相关度是一个相对值而不是绝对值。

    比如关键词A有300个关联ASIN,当我们通过关键词A挖掘出了关键词B和关键词C时,关键词B关联了这300个ASIN中的200个,关键词C关联了这300个ASIN中的150个,那么关键词B的相关度就会高于关键词C。


    举例说明

    以关键词laundry basket为例,共挖掘出了2516个关键词,默认按照相关度降序排列,越排在前面,相关度越高。




    相关度最高=100,最低=0.5

    其中关键词laundry hamper的相关度为100,并不代表该关键词与查询关键词laundry basket所关联的ASIN完全一样,而是表示该关键词与查询关键词laundry basket在亚马逊搜索结果第一页的自然排名产品中关联的同款ASIN数量最多。


    如何快速判断关键词与产品的相关性?

    通过这一指标,我们可以快速判断关键词与产品的相关性,筛选出精准关键词。


    比如设置相关度>10,月搜索量>1000,筛选出有不错流量的精准关键词作为Listing冷启动阶段的关键词词库。

    (过滤条件的填写数值仅供参考,请结合您的实际情况填写)




    比如设置相关度>50,SPR<40,筛选出只需较低单量就能上首页的精准关键词,作为广告投放词的备选。




    或者在其它指标,如点击集中度、PPC竞价相差不大时,优先选择相关度更高的关键词。


    温馨提示

    需要注意的是,由于相关度是根据产品的重合度进行判定的,只有在没有任何过滤条件的默认查询结果下才能按照相关度进行排序。

    如果在过滤条件中输入了其它数值,则需要根据关键词的数据进行筛选,查询结果将默认按照关键词的月搜索量降序排列,无法再按照相关度进行排序。




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